5月20日，深圳市龙岗区教育系统第二批人工智能攻坚队培训会暨循证教学专项培训顺利举行。 活动旨在深入推进人工智能与区域教育教学的深度融合，标志着龙岗教育数字化进入团队化、项目化、体系化推进的新阶段。作为教育数字化应用代表，龙岗区教育局联合希沃特邀北京师范大学李玉顺教授出席，作《基于课堂理解的循证教学》专题培训，为龙岗教育的高质量课堂构建提供理论支撑与实践路径。

　　本次会议汇聚了龙岗区人工智能教育的中坚力量。龙岗区教育局李亭同志出席会议并作讲话。教师发展中心、智慧教育中心主要负责人，来自全区22所“深圳市中小学人工智能教育应用实验校” 的分管领导、主任及人工智能先锋骨干教师，第一、第二批人工智能教育攻坚队全体成员，以及龙岗区组织部第三批“百题争破”项目揭榜单位负责人及骨干成员等共同参会，聚焦探讨龙岗区 AI 教育从试点引领到全域普及的关键要点。

　　吴向东、周炀、杨欣宸三位攻坚队代表先后发言。他们表示，技术不断迭代更新，但教育的本质永远是育人。人工智能的发展，核心是让技术扎根课堂，服务学生，赋能成长。全体攻坚队队员将持续用AI打磨优秀教学范式，做好技术赋能教育工作。

　　智慧教育中心刘群主任宣读了第二批人工智能攻坚队遴选情况及管理办法，强调攻坚队不是荣誉而是责任，希望通过坚实的制度支撑，为攻坚队长期稳定、高效运行助力。

　　龙岗区教育局副局长李亭同志的讲话，同样强调AI教育建设的重要性。他表示，区教育局也将持续加大政策、资源、服务保障力度，为大家搭建优质的成长平台，为区域教育高质量发展注入持续动力。

　　作为本次培训的核心环节，北京师范大学李玉顺教授为全体成员带来了《基于课堂理解的循证教学与实践》专题分享。

　　李教授首先高度肯定：龙岗区在组建人工智能攻坚队方面的机制创新，走在了全国前列。AI时代面对高度复杂性，更需要群智与共同体协同。

　　聚焦如何让课堂高质量发展，李玉顺教授深入剖析了人工智能融入教育的国家战略，提出课堂价值定位必须从知识传授转向素养成长。通过AI课堂循证，可以清晰解构教师教学的底层逻辑，促进教育学关系重构，让课堂从“教学活动”走向“学习活动”。

　　传统的经验范式难以支撑课堂大规模变革，而循证教学正是“用证据说话、用数据改进、用智能增效”的科学范式，是推动课堂走向专业化、高质量发展的关键路径。

　　在案例分享环节，李玉顺教授展示了不同教龄教师的循证改进路径：新手教师通过AI发现自身讲授过长、提问开放度不足等问题并针对性改进;五年教龄教师借助数据优化提问设计与多元建构活动;专家型教研员则通过人机协作聚焦素养培育与表现性评价。让课堂生态位从以教为中心逐步走向以学为中心，让技术融入课堂，助力教师教学专业发展。

　　他公开其在课堂循证领域的研究方法论。其中，“师生共进素养成长型课堂生态”、“提问有效性与理答建构性指标”等框架体系及理论模型，应用在希沃AI课堂反馈系统的底层技术架构当中——希沃协助实现从课前的协同备课，到课中的人机交互教学，再到课后的精准教学评级，形成“教学-反馈-优化”的完整闭环。

　　最后，李玉顺教授介绍了其团队与希沃的合作。围绕课堂发展、课堂教学的智能评价与区域合作，团队与希沃在全国建立智慧教育应用示范区，共同推动课堂大规模、常态化、系统性的循证变革，为区域教育精细化赋能提供坚实支撑。

　　正如李玉顺教授在培训中所言：“比技术更重要的是技术如何真正走进教学、服务学生。”希沃始终致力于将前沿AI技术转化为一线教师可用的教学力。截至目前，希沃相关产品已覆盖超300万间教室，服务教师超1000万人次。希沃课堂智能反馈系统已在全国多所中小学应用，赋能超过65万节课，希沃AI备课激活用户数量超 100万。

　　希沃AI教学应用实践成果遍地开花。目前，希沃已落地龙岗60所学校，以希沃AI课堂智能反馈系统、智慧课堂等数字化工具为核心，探索教学与管理新模式，助力区域教育高质量发展。未来，希沃也将继续携手龙岗教育及更多区域，深化AI在教学全流程的应用，以数据为证，以智能增效，共同推动每一间教室走向高质量、大规模、常态化的因材施教新时代。