为深入贯彻党的二十届三中全会精神，促进成都市国家级信息化教学实验区及教育数字化转型建设，成都市教科院举行了“AI赋能的研·备·教数字化表达研讨活动”。现场100余名老师参加研讨会，4600余名教师线上参与了研讨。

成都市青羊区教育科学研究院副院长叶剑做活动致辞

　　活动通过课例展示、主题发言、AI课例分析、专家报告分享的等丰富的形式，展现了现代人工智能技术对教学、教研的创新应用。

　　活动中，成都市泡桐树小学的李华俊老师为我们带来了一堂生动的《比较图形的面积》课程。在课堂中，李老师通过提问的方式进行课堂引入，开展了小组讨论，并进一步引导同学们思考了几种方法的异同，得出正确的结论。在李老师的引导下，学生们积极思考、热烈讨论，展现出极高的学习热情和探究精神。

成都市泡桐树小学的李华俊老师现场课例展示

　　课后，中央电化教育馆智能研修平台即时生成课堂教学AI数据，现代中庆讲师刘芬老师基于AI数据对课堂进行了数据解读与分析。

　　刘芬老师从教学方式、师生互动、教师讲授、师生对话、学生应答、课堂提问等多个维度对课堂的教学情况进行了具体分析解读。透过数据可以看出课例的教学场景分布较为合理，教师与学生之间的互动频繁，课堂提问多样有效，呈现出一个高水平的课堂。

刘芬老师做AI数据分析解读

　　进一步探究学生的学习特点，刘芬老师通过学生课堂关注度曲线回顾了课堂，曲线数值绝大部分都保持在较为合理的区间，但是期间也出现多个陷落的低谷。刘芬老师直接点击波谷，进行视频回看，通过当时的课堂实景，有无问题一目了然。

　　透过师生行为数据分析，刘芬老师也对本节课提出了一些改进建议。数据显示教师过于强调将空间交给学生，虽然充分给予了学生参与的机会，但却在一定程度上挤压了教师的时间，教师在如何分配时间上可以进一步思考。

王素做《AI时代的循证课堂》专题学术报告

　　中国教育科学研究院研究员、原国际与比较教育研究所所长王素做《AI时代的循证课堂》的专题学术报告。王所长指出开展课堂循证的目的是通过科学和系统的方法来提升教学效果。客观精准的数据为教师反思和教研循证提供了有力支撑，未来的课堂一定是AI与人类教学无缝融合的课堂。

成都教科院数字教育研究所副所长陕昌群做活动总结

　　活动最后，成都教科院数字教育研究所副所长陕昌群充分肯定了本次研讨活动的价值，鼓励所有参会教育工作者为构建新课堂、推动教育数字化转型贡献自己的力量，对老师们利用AI赋能教学创新提出了更高的期待。

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