智能技术如何与教育教学协同共进——第八十四届中国教育装备展示会观察

　　智慧备课、智慧测评、智慧研修、智慧督导……人们眼中的未来教育图景仿佛在一步步变为现实，数智技术的飞速发展正在驱动教育发展换挡提速，教育正在变得越来越智慧。

　　10月25日至27日，第84届中国教育装备展示会（以下简称“教装展”）在昆明举办，本届教装展的突出亮点之一是科技创新促进科教融合发展。作为我国引领教育装备行业发展的重要展会，中国教育装备展示会已经转型为科技创新成果在教育行业的应用展示平台，集中展示了人工智能、大数据、云计算等前沿科技在教育领域的融合应用。

　　科技如何推动教育装备行业发展，助力教育创新？未来人工智能如何更好与教育协同发展？从本届教装展中或许可以找到答案。

　　探索前沿 科技边界拓展教育场域

　　走进本届教装展现场，“AI”成为展品名称中的高频词，智能技术与各级各类教育及各种教育教学场景融合更加紧密。

　　据统计，参加本届教装展的国家级高新技术企业有255家，占参展企业总数的33%。伴随数字化转型浪潮，结合新一代智慧校园建设需求，众多参展企业带来具有前瞻性、时代性、创新性的数字化教学装备和应用解决方案，体现了我国数字化教育装备应用的先进水平、引领地位和未来趋势。

　　传统心理咨询受到场地、师资限制，人工智能如何助力学生心育？在某企业搭建的虚拟心理健康空间，360度可旋转场景搭载了包括冥想室、训练室、AI数字人等多个功能模块。工作人员介绍，借助人工智能技术，学校可以实现全天候、私密性、互动性强的心理健康服务，同时方便建立学生心理健康档案，做好积极心理训练及风险预警。

　　近日，教育部办公厅印发《关于进一步加强中小学规范汉字书写教育的通知》，旨在以“书写”小切口做好育人大文章。怎样帮孩子写好汉字？

　　在展会上，一款AI智慧书法教室解决方案吸引了许多学生动手体验。借助人工智能大模型，将学生书法笔迹与字帖进行智能对比，即可生成长达几十页的报告。学生点击查看报告，即可获取在间架结构、笔画顺序等方面的改进建议，从而更有针对性地把汉字写好。

　　“大模型解决了计算机系统有效识别处理自然语言知识和多模态复杂数据融合的问题，最强的大模型已经把人类公开发表的积累到2023年的知识都学完了，这对教育的影响是非常广泛的。”中国科学院院士、国际欧亚科学院院士陈润生说。

　　据不完全统计，目前国内至少数十家大型科技企业涉足大模型领域，基于星火大模型、通义千问等通用大模型的部分教育产品落地应用不断加快。

　　“当前，生成式人工智能教育应用在我国呈现出‘面上积极推动、点上深化探索’的良好态势，对于推动教育数字化转型，是一件好事。”中国教育科学院数字教育研究所副所长曹培杰表示。

　　应用为王 智能技术重构教育生态

　　数字化变革正以其深邃而独特的力量，在教育领域催生一种全新的生态。智能技术赋能教育教学，课堂仍是主渠道。

　　实验教学是国家课程方案和课程标准规定的重要教学内容，是培养创新人才的重要途径。今年教装展期间，第十届全国中小学实验教学说课活动成功举办。全国有11万余名教师参与说课活动，累计申报实验教学案例59189个，创历史新高。

　　“大家知道这是什么花吗？”在说课活动现场，不少教师从生活中的人工智能应用场景入手，引导学生进行探索与创新。比如从一朵花开始，学生基于兴趣自主思考识图软件的运行逻辑，教师再利用AI开源平台，让学生亲身体验并实践机器识别的原理，提升学生对相关学科的知识迁移能力和思维水平。

　　同时，智能技术落地教学场景离不开教师数字素养的提升。

　　此前，中国教育科学研究院与相关科研机构共同发布了基于“问题链”的高中数学智能教师系统，将优秀高中数学教师的育人智慧与AI大模型相结合，赋能更多教师从知识导向转向问题导向。试点调研数据显示，84.3%的教师认为数学教师助手有助于创新教学模式、启发学生思考，提升学生综合素养。

　　然而，在智能技术应用中的一些问题也不容忽视。“国内很多地区和学校，生成式人工智能教育应用目前大多停留于工具性赋能层面，缺乏学习新场景、教育新形态的突破，在创新性引领方面还存在不足。”曹培杰说。

　　贵州省思南中学教务主任文程樟在展会上扎扎实实逛了两天，展会科技味儿浓厚，他希望为学校找到一些科技含量更高的教育装备。“人工智能在教育中的应用总体来说还比较单一，在循证教学方面会有一定帮助。但比如我希望能用人工智能帮助完成物理实验，暂时没看到特别理想的产品。”文程樟说。

　　面向未来 AI与教育需要协同发展

　　数智技术的潮水涌向教育领域的同时，不少人也有着热潮背后的冷思考。

　　“我们的试点学校实验班全程配合使用AI智能学习系统，单科成绩比全校平均分高出25分。”在展示会现场，一名工作人员正借助大屏幕，从AI资源库、考试辅导、考试精准化3个方面介绍企业推出的语言学习应用案例。现场一位教师提出，要使用数字化系统，教师和学生还要学习复杂系统的使用方法，会造成新的负担。在没有条件使用系统的地区和学校，是否有更好的解决方案？

　　西北师范大学教育技术学院院长、教授郭炯表示，目前，生成式人工智能对很多普通教师来说还是较为陌生，对其工作过程更是一无所知。当生成式人工智能出现错误时，一般人无法知晓，而且就算感受到了出现错误，他们也不知道找谁交流，可能连交流什么都不确定。“这也表明，当前我国推进人机协同教学转型很难摆脱‘技术垄断’的影响。相应地，不同地区的教育发展不均衡也可能因生成式人工智能的应用而不断加大。”

　　教育部教育数字化专家咨询委员会主任、武汉理工大学校长杨宗凯长期研究教育数字化，据他观察，目前，国内就生成式人工智能重塑教育场景和流程，要尽快通过加强理论研究，提升应用过程中的有效性和合理性。

　　杨宗凯进一步建议，就生成式人工智能赋能教与学方面，可以针对人机协同教学难调节、教学问题难归因等问题，形成多重知识引导下的教学过程调节新方法，以降低教师教学负荷。

　　“使用AI大模型分析课堂录播视频时怎样保证教师的课件信息安全？利用AI进行教学督导时，判定一堂课质量高低的标准如何构建？怎样保证大模型的准确性？”某企业展台前，来自湖南的参展观众张贵良连连发问，在他看来AI进军教育亟须解决标准问题。

　　今年3月，教育部宣布启动实施教育系统人工智能大模型应用示范行动，部署打造中国版人工智能教育大模型。

　　“大模型在教育领域的深度应用，必须要解决内容安全、语料安全和技术适切，所以中国的教育大模型必须是自主可控的大模型。”科大讯飞股份有限公司副总裁周佳峰说。

　　“在研发教育大模型的同时，也需要制定生成式人工智能教育应用标准。”在北京师范大学教授黄荣怀看来，一方面，要重视增强生成式人工智能技术研发人员的责任意识，以提高产品安全性和有效性。另一方面，为避免引发难以预料的技术风险，需要注重技术在教育应用过程中的原则和规范。

　　“未来，一要制定标准规范，对人工智能教育产品的全覆盖、差异化准入建立审查制度，确保相关产品匹配各阶段师生的教学需求。二要健全智能技术产品校园应用的实践指南体系。教育行政主体、实践主体与研究主体要联合研制推出面向学生成长、教师发展和学校转型的人工智能产品应用实践指南，以多元场景应用为切入点，引导师生合理、合规地开展人机协同教学。”黄荣怀说。

　　（本报记者田玉对本文亦有贡献）